张宁海
个人简介
本科首届人工智能专业，硕士在读模式识别与智能系统专业，获国奖省奖20余项。研究方向为多模态大模型、多智能体、智能电网、强化学习，SCI产出中。
教育背景
技术特长
核心能力
技术栈
专业领域
科研成果
本科毕业论文
多模态数据融合在Segment Anything大模型中的研究与应用
本文研究了多模态数据融合在Segment Anything（SAM）大模型中的应用，基于开放词汇表的SAM与CLIP融合模型实现了能够点击目标分割并识别物体的交互式图像-文本多模态SAM应用。
创新成果：
提出基于YOLOv9和EfficientViT SAM的多目标分割检测模型，在RTX 4060 GPU上推理比最近(2024年5月)提出的YOLOv9结合SAM的任务速度高约8.12倍。
发表论文
| 论文标题 | 发表会议/期刊 | 作者角色 |
|---|---|---|
| Implementation of campus supervision system based on Yolov5 and SlowFast optimization model | SPIE, Third International Conference on Green Communication, Network, and Internet of Things (CNIoT 2023) | 第一作者 |
| The Yolov5 model combined with EfficientFormerV2 for lightweight applications in vehicle detection | IEEE, 2023 3rd International Conference on Computer Science and Blockchain (CCSB) | 通讯作者 |
| 筑梦一体化服务平台设计与实现 | 《教育学研究》, ISSN:2190-187X | 第一作者 |
软件著作权
计算机视觉教辅平台
第一作者
基于知识图谱的智慧农业可视化平台
第二作者
实习经历
武汉人工智能研究院
中国科学院自动化研究所-紫东太初大模型研究中心-科研算法实习 · 2025年5月8日-至8月21日
项目职责与成果：
- 参与多模态大模型的预训练数据制作与微调工作。
- 使用H800、H20显卡集群进行并行推理及优化，撰写专利文件等。
- 全模态大模型架构研究与训练 导师：朱贵波 点击主页
上海和今信息科技有限公司
2024年7月-8月
项目职责与成果：
- 举办200+人暑期夏令营，设计AI实践课程
- 2025年协助公司开发十余项机器学习、深度学习与AI大模型项目案例
获奖情况
奖学金
- 2022-2023 辽宁省政府奖学金
- 2021-2022 校一等奖学金
- 2020-2021 校二等奖学金
荣誉称号
- 2024届 辽宁省优秀毕业生
- 2022年 优秀班导生
- 2020-2024 优秀学生/干部、优秀团员
竞赛获奖
- 中国大学生计算机设计大赛 国赛二等奖(2项)、三等奖(2项)
- 全国大学生数学建模竞赛 辽宁赛区一等奖、二等奖(2项)
- 2024北京航天情报与信息研究所国防科技信息数据挖掘大赛二等奖
- 华为云、移动云竞赛省二、三等奖
本科期间主要项目
国家级大学生创新项目
负责人基于计算机视觉在新冠疫情形势下的智能监管分析系统 (2023)
开发基于YOLO系列模型的智能监管系统，实现对人群和环境的目标检测、行为识别、目标跟踪，进行实时监测与分析。
和鲸大数据主题赛国奖
负责人全球气候变化背景下基于机器学习算法探索能源转型对未来经济发展的影响研究
主要负责基于机器学习算法进行实现和调优包括：线性回归分析、多项式拟合、聚类分析、集成学习、贝叶斯决策等分别对和鲸平台的相关数据进行数据预处理、模型构建、模型调优等工作，对数据进行可视化并分析形成报告。
国家级大学生创新项目
主要负责人AI视觉实验室——基于Flask+Opencv实现的人工智能教学平台
主要将40余种数字图像处理和自然语言处理算法实现在平台上，用于教学。
活动照片
2023第五届人工智能技术与应用国际学术会议英文口头汇报
辽宁省2024计算机设计大赛启动会获奖分享
2024辽宁省创新创业年会学生代表
国防科技信息数据挖掘大赛二等奖
专业认证
华为HCIA-AI人工智能工程师认证
2023年获得
工信部算法工程高级认证
2024年获得